1080p動画を4Kへアップスケールする方法を徹底比較│Premiere Pro・DaVinci Resolve Studio・Topaz・Aiarty・TensorPixを検証

今日の映像制作において、4K解像度は標準的なものとなりつつありますが、過去のプロジェクトや特定の撮影条件によっては、1080p（Full HD）でしか存在しない貴重な映像素材も多く存在します。これらの1080pクリップを4Kタイムラインに組み込む際、画質の差が顕著になり、全体に馴染ませることが難しい場合があります。

例えば、Sonyカメラで撮影したFull HDのスローモーション映像、古いAlphaボディで撮られたクリップ、あるいは再利用したいBロール素材など、様々な理由で4Kではない映像に直面することは少なくありません。そのような場合、1080pの映像を今日の4K基準に適合させるための効果的なアップスケーリング方法が求められます。

本記事では、一般的なビデオエディターに内蔵された機能から、AIを活用した専用アップスケーラー、さらにはオンラインツールまで、様々なアプローチを比較し、それぞれの品質、ワークフロー、使いやすさの観点から最適なソリューションを検証します。皆さんのプロジェクトに最適なアップスケーリング方法を見つける一助となれば幸いです。

この記事のポイント

• 1080p映像を4Kにアップスケーリングする方法は、大きく分けてビデオエディター内処理、専用AIツール、オンラインAIツールの3つがある。
• ビデオエディター内でのアップスケーリングは既存ワークフローに統合され効率的だが、専用AIツールはより高度な詳細復元やノイズ低減が可能。
• Aiarty Video EnhancerやTopaz Video AIのような専用AIツールは、細かな調整が可能で高品質な結果を追求できる。
• DaVinci Resolve StudioのSuper ScaleやAdobe Premiere ProのDetail-preserving Upscaleは、それぞれのNLE環境内で完結する利便性を提供する。
• TensorPixのようなオンラインAIツールは、ソフトウェアのインストール不要で手軽に利用できるが、ファイルサイズやプライバシーに制約がある場合がある。

1080p映像を4Kへアップスケーリングする方法

1080p映像を4Kにアップスケーリングする方法は、使用したいツールやワークフローの好みによって主に3つの選択肢があります。ビデオエディター内での処理、専用のAIアップスケーラーの利用、そしてオンラインツールの活用です。

1. ビデオエディター内でアップスケーリングする

Adobe Premiere ProやDaVinci Resolve Studioのような主要なビデオ編集アプリケーションをすでに使用している場合、編集ソフトウェア内で直接アップスケーリングを行うのが最も効率的な選択肢となることが多いです。

多くのエディターは、Full HDクリップを4Kタイムラインに合わせて拡大する機能を備えていますが、中には高度な強化機能を含むものもあります。例えば、DaVinci Resolve StudioにはSuper Scale機能があり、Adobe Premiere ProはAIを活用した強化ツールをワークフローに継続的に追加しています。

この方法の最大の利点は、その効率性です。アップスケーリングプロセス全体が既存の編集ワークフロー内で完結するため、クリップを異なるアプリケーション間で移動させることなく、プロジェクトの調整、プレビュー、エクスポートが可能です。

2. 専用AIビデオアップスケーラーを利用する

強力なビデオエディターも、その内蔵アップスケーリング機能は幅広い編集ワークフローに統合されるよう設計されており、パフォーマンスと柔軟性が重要視されます。しかし、細部復元が必要な難易度の高い映像の場合、これらのネイティブスケーリングでは十分なレベルの品質が得られないことがあります。

ここで、専用のAIビデオアップスケーラーが編集ワークフローの有用な補完ツールとして機能します。これらのツールは映像強化に特化して構築されており、フレームの分析、知覚される詳細の強化、微細なテクスチャの復元、ノイズパターンの低減に処理の焦点を当てています。

メイン編集にPremiere ProやResolveを使用していても、選択した1080pクリップを専用AIアップスケーラーで処理することで、最終的なタイムラインのシャープな4K映像とよりよくマッチさせることが可能です。

例として、専用AIビデオアップスケーラーであるAiarty Video Enhancerを使用して1080pビデオを4Kにアップスケールしたケースでは、Super Video vHQモデルを選択し、アップスケール係数を2xに設定しました。強化強度はデフォルト値の1を維持し、露出設定を19に調整しました。

元の1080p映像は柔らかく見えましたが、Aiarty Video Enhancerで4Kにアップスケールした後、まつげや髪の毛の細部がより鮮明になり、顔の輪郭も人工的にシャープニングされたようには見えずに、より明確になりました。

3. オンラインAIアップスケーラーを利用する

短いクリップを処理するだけであれば、オンラインのAIアップスケーラーが便利な代替手段となります。これらはインストールを必要とせず、迅速なテストに適しています。

ただし、大規模なプロジェクトには通常不向きです。数ギガバイトに及ぶSonyの映像をアップロードするには時間がかかり、ファイルサイズ制限があるのが一般的です。また、クライアントの映像や機密性の高いコンテンツを扱う場合、クラウド処理は理想的ではないかもしれません。

主要なアップスケーリングツール5選と活用法

現在利用可能なツールの具体的なイメージを掴んでいただくため、1080pビデオを4Kにアップスケーリングする様々な方法を代表する人気ツールを5つ選びました。

Aiarty Video Enhancer

最適な用途：調整可能な強化コントロールを備えたシンプルなAIアップスケーリングワークフローを求めるユーザー。

Aiarty Video Enhancerは、複雑なポストプロダクションワークフローに移行することなくビデオ品質を向上させたいユーザー向けに設計されています。AIアップスケーリング、ノイズリダクション、ディテール強化を単一のワークフローに統合し、複数のツールやエフェクトを手動で調整することなく映像を改善しやすくします。

Aiartyのテスト中に特に有用だと感じたのは、固定された強化レベルに制限されない点です。映像に応じて、一律の結果を受け入れるのではなく、強度を上げたり下げたりして調整できます。

例えば、下記の野生動物のクリップでは、強化強度をわずかに下げることで、デフォルト設定を使用するよりもバランスの取れた結果が得られました。アップスケールされた4Kフレームは、過度にシャープにすることなく、よりクリーンで自然な毛皮のテクスチャを示しています。

Aiarty Video Enhancerで1080pビデオを4Kにアップスケールする方法

ステップ1. 動画をダウンロードしてインポートする

Aiarty Video Enhancerをダウンロードしてインストールします。まず無料トライアルを試すことができます。プログラムを起動し、アップスケールしたい1080pビデオをインポートします。

ステップ2. AIモデルを選択し、出力解像度を設定する

映像タイプに基づいてAIモデルを選択します。

次に、希望する出力解像度を選択します。アップスケール係数を2xに設定するか、4K出力を直接選択して1080p映像をアップスケールできます。

この2つのオプションは、ソースビデオによってわずかに異なる結果を生み出す可能性があります。細部の強化と自然な結果の最適なバランスを得るには、両方の設定をプレビューし、映像により適した方を選択する価値があります。

ステップ3. アップスケールされたビデオをプレビューしエクスポートする

結果をプレビューし、必要に応じて強化強度やその他の設定を調整します。出力に満足したら、「Add Task」をクリックして最終的な4Kビデオをエクスポートします。

ヒント: 複数のビデオをバッチでアップスケールする

複数のクリップを処理する必要がある場合、Aiarty Video Enhancerは、同じ設定または各ビデオのカスタマイズされた設定でのバッチ処理をサポートしています。

• 複数のビデオに同じ設定を適用する: ビデオをインポートし、1つのクリップのAIモデル、アップスケール係数、強化強度、その他の設定を構成し、「Batch Export」をクリックします。Aiartyはバッチ内のすべてのビデオに同じ設定を適用します。
• 個々のビデオに異なる設定を適用する: ビデオを選択し、その独自の調整設定を入力し、「Add Task」をクリックしてキューに追加し、残りのビデオについても繰り返します。キューが構築されたら、「Batch Export」を最後にクリックするだけで、独自のカスタマイズが施されたすべてのクリップがまとめて処理されます。

メリット

• AIアップスケーリング、ノイズ除去、ディテール強化が単一のワークフローで可能
• より自然な結果のための調整可能な強化強度
• 高速処理のための高いGPU利用率
• フレーム補間やオーディオノイズ除去などの追加のビデオ強化機能に対応
• クラウドアップロードやファイルサイズ制限なしのローカル処理

デメリット

• 本格的なビデオエディターではなく、専用の強化ソフトウェアである

Topaz Video AI

最適な用途：AI強化を細かく制御したいクリエイターで、処理負荷の高いワークフローに対応できるハードウェアを持っているユーザー。

Topaz Video AIは、多種多様な専門AIモデルを提供しています。一般的な微調整用のProteus、顔の強化用のIris、専用のノイズリダクション用のNyxなど、特定の映像条件向けに設計された個別のモデルが用意されています。適切なモデルと設定の選択には、多くの場合、いくつかのテストが必要です。

ノイズの多い屋内ポートレートクリップでのテストでは、最適な出力を得るためにいくつかの異なるモデルを試す必要がありました。Proteusはわずかな残留ノイズを残し、Nyxはこの特定の被写体には最適な結果をもたらしませんでしたが、顔の強化用に設計されたIrisに切り替えることで最もクリーンな結果が得られました。

Topaz Video AIで1080pビデオを4Kにアップスケールする方法

ステップ1. 1080p映像をインポートし、出力解像度を設定する

Topaz Video AIを開き、ビデオクリップをインポートします。出力解像度を4Kに設定し、プロジェクトの強化モードを選択します。

ステップ2. AIモデルを選択し、強化設定を調整する

映像の特性に基づいてAIモデルを選択します。得たい結果に応じて、ディテール復元やノイズリダクションなどの設定を細かく調整できます。

ステップ3. 結果をプレビューし、アップスケールされたビデオをエクスポートする

フルクリップを処理する前に、分割ビュープレイヤーでプレビューを生成して変更を比較します。結果に満足したら、ビデオをエクスポートキューに追加し、最終的な4K出力をレンダリングします。

メリット

• 専門AIモデルの幅広いライブラリ
• ノイズとディテール復元を細かく制御できる手動パラメータースライダー
• モーション補間、デインターレース、手ブレ補正などのユーティリティを内蔵

デメリット

• 最適な結果を見つけるには、多くの場合、複数のAIモデルを試す必要がある
• 高いシステム要件。高速なエクスポート時間には最新の強力なGPUが必要
• 一回購入を好むユーザーにはサブスクリプションベースの価格設定が合わない可能性がある

DaVinci Resolve Studio

最適な用途：Resolveエコシステム内で作業しており、タイムラインから離れることなくシームレスなアップスケーリングソリューションを求める編集者。

DaVinci Resolve Studioには、DaVinci Neural Engineを搭載した強力な内蔵ツールSuper Scaleが含まれています。画像を単純に拡大して柔らかく見せる標準のスケーリングとは異なり、Super Scaleはフレームを分析し、編集タイムライン内で直接新しいピクセルディテールを生成します。これにより、外部アプリを介して映像をエクスポートしたり再インポートしたりする必要がなくなります。

1080pクリップでのテストでは、Super Scaleは著しくシャープでクリーンな画像を提供しました。Enhancedモードを選択すると、エッジの明瞭さとディテール復元の優れたバランスが得られました。ただし、設定を慎重に調整することが重要です。ノイズリダクションを高く設定しすぎると、肌のテクスチャがわずかに滑らかになりすぎることがあるため、中程度に保つのが最も自然な結果をもたらします。

DaVinci Resolve Studioで1080pビデオを4Kにアップスケールする方法

ステップ1. 4Kタイムラインを作成する

プロジェクト設定を開き、タイムライン解像度を3840 × 2160 (Ultra HD) に設定します。次に、1080pクリップをタイムラインに配置します。

ステップ2. 1080pクリップでSuper Scaleを有効にする

クリップを選択し、「Clip Attributes」または「Inspector」パネルを開き、「Super Scale」を有効にします。Full HD映像を4Kにアップスケールするには、乗数を2x Enhancedに設定します。

ステップ3. 設定を調整し、最終ビデオをレンダリングする

映像に基づいてシャープネスやノイズリダクションなどのオプションを微調整します。結果をプレビューし、タイムラインをレンダリングしてアップスケールされた4Kビデオをエクスポートします。

メリット

• 完全に統合されたNLEワークフローで、外部ソフトウェアへのラウンドトリップが不要
• $295の一回購入と生涯アップデートで、優れた長期的な価値
• Resolveのカラーノードツリーとシームレスに連携する即時タイムライン統合

デメリット

• AI処理はGPU負荷が高く、リアルタイム再生にはタイムラインキャッシュが必要となることが多い
• Super Scaleは有料のStudioバージョン専用で、無料版では利用できない

Adobe Premiere Pro

最適な用途：ネイティブで映像をスケーリングしたい、またはディテール保持のためにCreative Cloudエコシステムを活用したいAdobeワークフローユーザー。

多くの編集者はAdobe Premiere Pro内で作業を完結させるため、アップスケーリングの最初の選択肢となることが多いです。1080pクリップを4Kタイムラインにドロップした場合、右クリックして「Set to Frame Size」を選択するだけで簡単に拡大できます。しかし、これは基本的なデジタルスケーリングに依存します。標準のシャープネスエフェクトを追加したり、Lumetri設定を調整したりすることで多少は改善できますが、この方法はネイティブ4Kクリップと比較して映像が柔らかく、デジタルズームされたように見えることがよくあります。

Adobeエコシステム内で大幅に良い結果を得るには、「Detail-preserving Upscale」エフェクトを利用する必要があります。この特定のツールは実際にはAfter Effects内にありますが、AdobeのDynamic LinkのおかげでPremiere Proのタイムラインからシームレスにアクセスできます。解像度が上がるにつれて画像を分析し、エッジの明瞭さと微細なテクスチャを保持するのに非常に優れています。

Premiere Proで1080pビデオを4Kにアップスケールする方法

ステップ1. 4Kシーケンスに1080pクリップを配置する

Premiere Proで4Kシーケンスを作成し、1080p映像をタイムラインに追加します。より高品質なスケーリングのために、Dynamic Linkを介してクリップをAfter Effectsに送ることができます。

ステップ2. After EffectsでDetail-preserving Upscaleを適用する

Premiere Proでクリップを右クリックし、「Replace with After Effects Composition」を選択します。After Effectsで、Effects & Presetsパネルから「Detail-preserving Upscale」エフェクトを適用し、映像を4Kコンポジションに合うようにスケーリングします。

ステップ3. 設定を調整し、Premiereタイムラインを更新する

映像に基づいて「Detail」設定を微調整します。After Effectsコンポジションを保存すると、処理されたクリップはDynamic Linkを介してPremiere Proのタイムラインに自動的に更新されます。

メリット

• 既存のAdobe Creative Cloudサブスクリプションに含まれている
• Dynamic Linkにより、かさばる中間ビデオファイルのエクスポートと管理が不要
• Detail-preserving Upscaleエフェクトは、標準のNLEスケーリングよりもはるかに優れたエッジ保持力を提供

デメリット

• 最適なアップスケーリングツールにアクセスするには、After Effectsへのラウンドトリップが必要
• スタンドアロンアプリに見られる専用の、問題解決に特化したAI復元モデルに欠ける
• Dynamic Linkコンポジションはシステムリソースを多く消費するため、スムーズな再生にはタイムラインレンダリングが必要となる

TensorPix

最適な用途：ソフトウェアをインストールせずに短い動画をオンラインでアップスケールしたいユーザー。

TensorPixはクラウドベースのAIビデオ強化サービスで、ブラウザから直接動画をアップスケールできます。すべての処理がリモートサーバーで行われるため、映像を改善するために強力なコンピューターや専用GPUは必要ありません。

TensorPixで1080pビデオを4Kにアップスケールする方法

ステップ1. 1080pビデオをアップロードする

ブラウザでTensorPixを開き、アップスケールしたいビデオクリップをアップロードします。

ステップ2. 4K出力を選択し、強化プリセットを選択する

「Upscale」オプションの下で2160p (4K) を選択し、映像タイプに基づいてGeneral、People、Old Videoなどのプリセットを選択します。これらのプリセットは推奨される強化設定を自動的に適用するため、複数のパラメーターを手動で調整したくないユーザーにとってプロセスを簡素化できます。

ステップ3. 結果をプレビューし、フルビデオを処理する

ビデオ全体を処理する前に、プレビュー機能を使用してクリップの選択したセクションで強化を確認します。結果に満足したら、フルエクスポートに進みます。

メリット

• ソフトウェアのインストールが不要
• クラウド処理により、完全にブラウザ上で動作
• 迅速なテストや時折の強化作業に適している

デメリット

• 大容量のビデオファイルのアップロードとダウンロードには時間がかかる可能性がある
• 処理速度はインターネット接続とサーバー負荷に依存する
• クラウドベースのワークフローは、プライバシーに敏感なプロジェクトには合わない可能性がある

まとめ：最適なアップスケーリング選択のポイント

1080p映像を4Kにアップスケーリングすることは、単に動画を大きくするだけでなく、より高品質に見せることを目的としています。最適な選択は、編集ワークフロー、予算、ソース映像の状態、そして迅速な解決策が必要か、より高度な制御が必要かによって異なります。

すでにDaVinci Resolve StudioやAdobe Premiere Proで編集を行っている場合、それぞれの内蔵アップスケーリング機能は、すべてが編集環境内で完結するため、最も便利なワークフローを提供します。

専用のビデオアップスケーラーが必要な場合は、Topaz Video AI、Aiarty Video Enhancer、TensorPixのすべてが検討に値します。Topaz Video AIやAiarty Video Enhancerのようなデスクトップソリューションは、より多くの制御を提供し、大規模なプロジェクトに適しています。一方、TensorPixは、クラウドに映像をアップロードしたり、ファイルサイズ制限内で作業したりすることに抵抗がなければ、迅速な作業に便利な選択肢となり得ます。

多くの実際のワークフローでは、異なるツールを組み合わせることもあります。例えば、Premiere ProやDaVinci Resolveでプロジェクトを編集・カラーグレーディングし、特に改善が必要なクリップを選択してAIビデオエンハンサーに送り、最終エクスポートを行う、といった運用も可能です。

編集部コメント

本記事では、1080p映像を4Kにアップスケーリングするための多様なアプローチが紹介されており、映像制作者が直面する課題に対する具体的な解決策が示されています。従来のビデオエディターの機能から、AI技術を駆使した専用ソフトウェア、さらには手軽なオンラインツールまで、それぞれの特性が詳細に比較・解説されている点は注目に値します。

特に、AIベースのアップスケーリング技術の進化は目覚ましく、単なる解像度向上に留まらず、ノイズ除去やディテール復元といった品質向上が期待できる点が、今後の映像制作における重要な要素となるでしょう。自身のワークフロー、プロジェクトの規模、予算、そして何よりも求める映像品質に応じて最適なツールを選択することが、これまで蓄積された1080pの貴重な素材を現代の4K環境で最大限に活かす鍵となります。複数のツールを組み合わせるハイブリッドなアプローチも提示されており、柔軟な思考で技術を取り入れることの重要性を示唆しています。

本記事は海外メディアで公開された情報を参考に、日本向けに内容を整理・要約しています。

参考記事：How to Upscale 1080p to 4K: 5 Tools Tested